Se eliminan las herramientas que utilizaban la API de Google, toda vez la implmentacion estaba fallando. Se deja corriendo al Agente con busqueda a internet, el rag y el acceso a la hora y fecha.

Dockerfile

@@ -1,12 +1,15 @@
 FROM python:3.11-slim
 
-RUN pip install poetry==1.6.1
+RUN pip install poetry==1.8.4
 
 RUN poetry config virtualenvs.create false
 
 WORKDIR /code
 
-COPY ./pyproject.toml ./README.md ./poetry.lock* ./
+COPY ./pyproject.toml ./README.md ./
+
+# Generar el archivo lock desde cero
+RUN poetry lock --no-update
 
 COPY ./package[s] ./packages
 

app/credentials.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"installed":{"client_id":"19011937557-bi5nh4afvg4tuqr87v6dp55qj9a9o1h2.apps.googleusercontent.com","project_id":"oc-aassistent","auth_uri":"https://accounts.google.com/o/oauth2/auth","token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token","auth_provider_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs","client_secret":"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","redirect_uris":["http://localhost"]}}

app/credentials_2.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"installed":{"client_id":"629922809906-pl9l1ipout6d5hh19ku50sfvnqgu8ir2.apps.googleusercontent.com","project_id":"calendar-424503","auth_uri":"https://accounts.google.com/o/oauth2/auth","token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token","auth_provider_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs","client_secret":"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","redirect_uris":["http://localhost"]}}

app/langchain_tools/agent_tools.py

@@ -2,15 +2,12 @@ from dotenv import load_dotenv
 from langchain_openai import ChatOpenAI
 from langchain_core.tools import tool
 from datetime import datetime, timezone
-from google.oauth2.credentials import Credentials
-from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
-from google.auth.transport.requests import Request
 from googleapiclient.discovery import build
 from app.rag.split_docs import load_split_docs
 from app.rag.llm import load_llm_openai
 from app.rag.embeddings import load_embeddins
 from app.rag.retriever import create_retriever
-from app.rag.vectorstore import create_verctorstore
+from app.rag.vectorstore import create_vectorstore
 from app.rag.rag_chain import create_rag_chain
 import pytz
 import telebot
@@ -32,12 +29,6 @@ class LangChainTools:
         return llm
 
 
-@tool
-def multiply(first_int: int, second_int: int) -> int:
-    """Multiply two integers together."""
-    return first_int * second_int
-
-
 @tool
 def redact_email(topic: str) -> str:
     """Use this tool to draft the content of an email based on a topic."""
@@ -57,232 +48,6 @@ def redact_email(topic: str) -> str:
     return response
 
 
-@tool
-def list_calendar_events(max_results: int = 50) -> list:
-    """Use this tool to list upcoming calendar events."""
-
-    # Define los alcances que necesitamos para acceder a
-    # la API de Google Calendar
-    SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/calendar']
-
-    creds = None
-
-    # La ruta al archivo token.json, que contiene
-    # los tokens de acceso y actualización
-    token_path = 'token.json'
-
-    # La ruta al archivo de credenciales de OAuth 2.1
-    creds_path = 'credentials.json'
-
-    # Cargar las credenciales desde el archivo token.json, si existe
-    if os.path.exists(token_path):
-        creds = Credentials.from_authorized_user_file(token_path, SCOPES)
-
-    # Si no hay credenciales válidas disponibles, inicia el flujo de OAuth 2.0
-    # para obtener nuevas credenciales
-    if not creds or not creds.valid:
-        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
-            creds.refresh(Request())
-        else:
-            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
-                creds_path, SCOPES)
-            creds = flow.run_local_server(port=0)
-
-        # Guarda las credenciales para la próxima ejecución
-        with open(token_path, 'w') as token_file:
-            token_file.write(creds.to_json())
-
-    # Construye el objeto de servicio para interactuar
-    # con la API de Google Calendar
-    service = build('calendar', 'v3', credentials=creds)
-
-    # Identificador del calendario que deseas consultar.
-    # 'primary' se refiere al calendario principal del usuario.
-    calendar_id = 'primary'
-
-    # Realiza una llamada a la API para obtener una lista de eventos.
-    now = datetime.now(timezone.utc).isoformat()  # 'Z' indica UTC
-    events_result = service.events().list(
-        calendarId=calendar_id, timeMin=now,
-        maxResults=max_results, singleEvents=True,
-        orderBy='startTime').execute()
-
-    # Extrae los eventos de la respuesta de la API.
-    events = events_result.get('items', [])
-
-    # Si no se encuentran eventos, imprime un mensaje.
-    if not events:
-        print('No upcoming events found.')
-        return
-
-    # Recorre la lista de eventos y muestra la hora de inicio
-    # y el resumen de cada evento.
-    for event in events:
-        # Obtiene la fecha y hora de inicio del evento.
-        # Puede ser 'dateTime' o 'date'.
-        start = event['start'].get('dateTime', event['start'].get('date'))
-        # Imprime la hora de inicio y el resumen (título) del evento.
-        print(start, event['summary'])
-
-    return events
-
-
-@tool
-def create_calendar_event(
-        title: str, start_time: datetime,
-        end_time: datetime, attendees: list) -> dict:
-    """Use this tool to create an event in the calendar.
-
-    Parameters:
-    - title: str - The title of the event.
-    - start_time: datetime - The start time of the event.
-    - end_time: datetime - The end time of the event.
-    - attendees: list - A list of attendee emails (required).
-
-    Returns:
-    - dict - The created event details.
-    """
-
-    if not attendees:
-        raise ValueError(
-            "El campo 'attendees' es obligatorio y no puede estar vacío.")
-
-    SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/calendar']
-    creds = None
-
-    # La ruta al archivo token.json,
-    # que contiene los tokens de acceso y actualización
-    token_path = 'token_2.json'
-
-    # La ruta al archivo de credenciales de OAuth 2.0
-    creds_path = 'credentials_2.json'
-
-    # Cargar las credenciales desde el archivo token.json, si existe
-    if os.path.exists(token_path):
-        creds = Credentials.from_authorized_user_file(token_path, SCOPES)
-
-    # Si no hay credenciales válidas disponibles,
-    # inicia el flujo de OAuth 2.0 para obtener nuevas credenciales
-    if not creds or not creds.valid:
-        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
-            creds.refresh(Request())
-        else:
-            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
-                creds_path, SCOPES)
-            creds = flow.run_local_server(port=0)
-
-        # Guarda las credenciales para la próxima ejecución
-        with open(token_path, 'w') as token_file:
-            token_file.write(creds.to_json())
-
-    # Construye el objeto de servicio para
-    # interactuar con la API de Google Calendar
-    service = build('calendar', 'v3', credentials=creds)
-
-    # Validar y filtrar asistentes
-    valid_attendees = []
-    for email in attendees:
-        if isinstance(email, str) and '@' in email:
-            valid_attendees.append({'email': email})
-        else:
-            raise ValueError(f"'{email}' no es un correo electrónico válido.")
-
-    # Identificador del calendario que deseas modificar.
-    # 'primary' se refiere al calendario principal del usuario.
-    calendar_id = 'primary'
-
-    # Define el cuerpo del evento con el título,
-    # la hora de inicio y la hora de finalización
-    event = {
-        'summary': title,
-        'start': {
-            'dateTime': start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
-            'timeZone': 'America/Bogota',
-        },
-        'end': {
-            'dateTime': end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
-            'timeZone': 'America/Bogota',
-        },
-        'attendees': valid_attendees
-    }
-
-    try:
-        # Crea el evento en el calendario
-        event = service.events().insert(
-            calendarId=calendar_id, body=event).execute()
-        print('Event created: %s' % (event.get('htmlLink')))
-    except Exception as e:
-        print(f"Error al crear el evento: {e}")
-        return {}
-
-    return event
-
-
-@tool
-def create_quick_add_event(quick_add_text: str):
-    """
-    Use this tool to create events in the calendar from natural language,
-    using the Quick Add feature of Google Calendar.
-    """
-    quick_add_text: str = input(
-        "- Escribe la descripcion del evento que quieres crear: ")
-    SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/calendar']
-
-    creds = None
-
-    # La ruta al archivo token.json,
-    # que contiene los tokens de acceso y actualización
-    token_path = 'token_2.json'
-
-    # La ruta al archivo de credenciales de OAuth 2.0
-    creds_path = 'credentials_2.json'
-
-    # Cargar las credenciales desde el archivo token.json, si existe
-    if os.path.exists(token_path):
-        creds = Credentials.from_authorized_user_file(token_path, SCOPES)
-
-    # Si no hay credenciales válidas disponibles,
-    # inicia el flujo de OAuth 2.0 para obtener nuevas credenciales
-    if not creds or not creds.valid:
-        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
-            creds.refresh(Request())
-        else:
-            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
-                creds_path, SCOPES)
-            creds = flow.run_local_server(port=0)
-
-        # Guarda las credenciales para la próxima ejecución
-        with open(token_path, 'w') as token_file:
-            token_file.write(creds.to_json())
-
-    # Construye el objeto de servicio para interactuar
-    # con la API de Google Calendar
-    service = build('calendar', 'v3', credentials=creds)
-
-    # Identificador del calendario que deseas modificar.
-    # 'primary' se refiere al calendario principal del usuario.
-    calendar_id = 'primary'
-
-    # Crea el evento utilizando la funcionalidad Quick Add
-    event = service.events().quickAdd(
-        calendarId=calendar_id, text=quick_add_text).execute()
-
-    print('Event created: %s' % (event.get('htmlLink')))
-
-    return event
-
-
-# @tool
-# def send_message(message: str):
-#     """Use this function when you need to communicate with the user."""
-#     # Configuración del bot
-#     load_dotenv()
-#     API_TOKEN_BOT = os.getenv("API_TOKEN_BOT")
-#     bot = telebot.TeleBot(API_TOKEN_BOT)
-#
-#     bot.send_message(chat_id="5076346205", text=message)
-#
-
 @tool
 def send_message(message: str):
     """Use this function when you need to communicate with Cristian."""
@@ -293,6 +58,7 @@ def send_message(message: str):
 
     # Escapar caracteres especiales en Markdown
     from telebot.util import escape_markdown
+
     safe_message = escape_markdown(message)
 
     # Enviar mensaje usando MarkdownV2
@@ -306,31 +72,27 @@ def get_company_info(prompt: str) -> str:
     Use this function when you need more information
     about the services offered by OneCluster.
     """
-    file_path: str = 'onecluster_info.pdf'
+    file_path: str = "onecluster_info.pdf"
 
-    docs_split: list = load_split_docs(file_path)
+    try:
-    embeddings_model = load_embeddins()
+        docs_split: list = load_split_docs(file_path)
-    llm = load_llm_openai()
+        embeddings_model = load_embeddins()
-    create_verctorstore(
+        llm = load_llm_openai()
-        docs_split,
-        embeddings_model,
-        file_path
-    )
-    retriever = create_retriever(
-        embeddings_model,
-        persist_directory="embeddings/onecluster_info"
-    )
-    qa = create_rag_chain(
-        llm, retriever)
 
-    # prompt: str = "Escribe un parrarfo describiendo cuantos son y
+        # Usar el nombre corregido de la función
-    # cuales son los servicios que ofrece OneCluster
+        create_vectorstore(docs_split, embeddings_model, file_path)
-    # y brinda detalles sobre cada uno."
-    response = qa.invoke(
-        {"input": prompt, "chat_history": []}
-    )
 
-    return response["answer"]
+        retriever = create_retriever(
+            embeddings_model, persist_directory="embeddings/onecluster_info"
+        )
+        qa = create_rag_chain(llm, retriever)
+
+        response = qa.invoke({"input": prompt, "chat_history": []})
+
+        return response["answer"]
+    except Exception as e:
+        print(f"Error en get_company_info: {e}")
+        return f"Lo siento, hubo un error al procesar la información: {str(e)}"
 
 
 @tool
@@ -341,6 +103,6 @@ def get_current_date_and_time():
     Returns:
         str: Current date and time in Bogotá, Colombia.
     """
-    bogota_tz = pytz.timezone('America/Bogota')
+    bogota_tz = pytz.timezone("America/Bogota")
     current_date_and_time = datetime.now(bogota_tz)
-    return current_date_and_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+    return current_date_and_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

app/rag/vectorstore.py

@@ -2,16 +2,18 @@ from langchain_chroma import Chroma
 import os
 
 
-def create_verctorstore(docs_split: list, embeddings, file_name: str):
+def create_vectorstore(docs_split: list, embeddings, file_name: str):
     db_name: str = file_name.replace(".pdf", "").replace(" ", "_").lower()
-
     persist_directory: str = f"embeddings/{db_name}"
 
-    if not os.path.exists(persist_directory):
+    # Crear el directorio si no existe
-        vectordb = Chroma.from_documents(
+    os.makedirs(persist_directory, exist_ok=True)
-            persist_directory=persist_directory,
-            documents=docs_split,
-            embedding=embeddings,
-        )
 
-        return vectordb
+    # Siempre crear/actualizar el vectorstore
+    vectordb = Chroma.from_documents(
+        persist_directory=persist_directory,
+        documents=docs_split,
+        embedding=embeddings,
+    )
+
+    return vectordb

app/server.py

@@ -6,17 +6,13 @@ from langserve import add_routes
 from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
 
 from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults
-from langchain_community.tools.gmail.utils import (
+from langchain_community.tools.gmail.utils import build_resource_service
-    build_resource_service,
-    get_gmail_credentials)
 from langchain_community.agent_toolkits import GmailToolkit
 
 from app.langchain_tools.agent_tools import (
     redact_email,
-    list_calendar_events,
-    create_calendar_event,
     get_company_info,
-    get_current_date_and_time
+    get_current_date_and_time,
 )
 
 from langgraph.graph.message import add_messages
@@ -26,33 +22,24 @@ from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
 from typing import Annotated
 from typing_extensions import TypedDict
 from dotenv import load_dotenv
+import os
 
 load_dotenv()
 
 app = FastAPI()
-llm = ChatOpenAI(
+llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0.9)
-    model="gpt-4o-mini",
-    temperature=0.9
-)
 
 
-# # Configuración de Gmail
-toolkit = GmailToolkit()
-credentials = get_gmail_credentials(
-    token_file="token.json",
-    scopes=["https://mail.google.com/"],
-    client_secrets_file="credentials.json",
-)
-api_resource = build_resource_service(credentials=credentials)
-toolkit = GmailToolkit(api_resource=api_resource)
-
 # # Crear herramientas
-tools = toolkit.get_tools()
+tools = []
 search = TavilySearchResults(max_results=2)
-tools.extend([
+tools.extend(
-    search, redact_email, list_calendar_events,
+    [
-    create_calendar_event, get_company_info,
+        search,
-    get_current_date_and_time])
+        get_company_info,
+        get_current_date_and_time,
+    ]
+)
 
 # # Definir el sistema prompt
 system_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
@@ -61,42 +48,49 @@ system_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
             "system",
             "Eres Mariana, el asistente virtual de OneCluster, una empresa de "
             "software que ofrece soluciones personalizadas. Asume el tono de "
-            "J.A.R.V.I.S.: cordial, atento y con tacto en todo momento."
+            "J.A.R.V.I.S.: cordial, atento y con tacto en todo momento.",
+        ),
+        (
+            "system",
+            "Preséntate como Mariana en el primer mensaje y pregunta el nombre "
+            "del usuario si no lo tienes registrado.",
+        ),
+        (
+            "system",
+            "Si el usuario ya ha interactuado antes, usa su nombre sin necesidad "
+            "de volver a preguntar.",
+        ),
+        (
+            "system",
+            "Si el primer mensaje del usuario es una solicitud, pregúntale su "
+            "nombre antes de responder si aún no lo conoces.",
+        ),
+        (
+            "system",
+            "OneCluster es una empresa de software especializada en desarrollo a "
+            "medida. Solo responde a preguntas y solicitudes relacionadas con la "
+            "empresa y sus servicios.",
+        ),
+        (
+            "system",
+            "Si necesitas información adicional sobre la empresa, usa la función "
+            "get_company_info.",
+        ),
+        (
+            "system",
+            "Antes de enviar correos o crear eventos, muestra los detalles al "
+            "usuario para que los confirme antes de ejecutar la tarea.",
+        ),
+        (
+            "system",
+            "Si te preguntan algo no relacionado con los servicios de OneCluster,"
+            " responde que solo puedes ayudar con temas relacionados con la "
+            "empresa y sus soluciones.",
         ),
-        ("system",
-         "Preséntate como Mariana en el primer mensaje y pregunta el nombre "
-         "del usuario si no lo tienes registrado."
-         ),
-        ("system",
-         "Si el usuario ya ha interactuado antes, usa su nombre sin necesidad "
-         "de volver a preguntar."
-         ),
-        ("system",
-         "Si el primer mensaje del usuario es una solicitud, pregúntale su "
-         "nombre antes de responder si aún no lo conoces."
-         ),
-        ("system",
-         "OneCluster es una empresa de software especializada en desarrollo a "
-         "medida. Solo responde a preguntas y solicitudes relacionadas con la "
-         "empresa y sus servicios."
-         ),
-        ("system",
-         "Si necesitas información adicional sobre la empresa, usa la función "
-         "get_company_info."
-         ),
-        ("system",
-         "Antes de enviar correos o crear eventos, muestra los detalles al "
-         "usuario para que los confirme antes de ejecutar la tarea."
-         ),
-        ("system",
-         "Si te preguntan algo no relacionado con los servicios de OneCluster,"
-         " responde que solo puedes ayudar con temas relacionados con la "
-         "empresa y sus soluciones."
-         ),
         (
             "system",
             "Evita mencionar o hacer alusión a las herramientas que utilizas "
-            "internamente. Esa información es confidencial."
+            "internamente. Esa información es confidencial.",
         ),
         ("placeholder", "{messages}"),
     ]
@@ -115,7 +109,7 @@ graph = create_react_agent(
     tools=tools,
     state_schema=State,
     state_modifier=system_prompt,
-    checkpointer=MemorySaver()
+    checkpointer=MemorySaver(),
 )
 
 
@@ -125,11 +119,7 @@ async def redirect_root_to_docs():
 
 
 # # Edit this to add the chain you want to add
-add_routes(
+add_routes(app, llm, path="/openai")
-    app,
-    llm,
-    path="/openai"
-)
 
 
 @app.post("/process_text")
@@ -140,9 +130,8 @@ async def process_text(request: Request):
     # Procesar el texto con LangChain
     events = graph.stream(
         {"messages": [("user", user_input)], "is_last_step": False},
-        config={"configurable": {
+        config={"configurable": {"thread_id": "thread-1", "recursion_limit": 50}},
-            "thread_id": "thread-1", "recursion_limit": 50}},
+        stream_mode="updates",
-        stream_mode="updates"
     )
 
     # Preparar la respuesta
@@ -151,24 +140,33 @@ async def process_text(request: Request):
         if "agent" in event:
             response.append(event["agent"]["messages"][-1].content)
 
-    return JSONResponse(content={'response': response})
+    return JSONResponse(content={"response": response})
 
 
 if __name__ == "__main__":
     config = {"configurable": {"thread_id": "thread-1", "recursion_limit": 50}}
 
-    while True:
+    # Modo interactivo por defecto
-        user_input = input("User: ")
+    import sys
-        if user_input.lower() in ["quit", "exit", "q"]:
-            print("Goodbye!")
-            break
 
-        events = graph.stream({
+    if "--server" not in sys.argv:
-            "messages": [("user", user_input)],
+        while True:
-            "is_last_step": False},
+            user_input = input("User: ")
-                              config, stream_mode="updates")
+            if user_input.lower() in ["quit", "exit", "q"]:
+                print("Goodbye!")
+                break
 
-        for event in events:
+            events = graph.stream(
-            if "agent" in event:
+                {"messages": [("user", user_input)], "is_last_step": False},
-                print(
+                config,
-                    f"\nAsistente: {event['agent']['messages'][-1].content}\n")
+                stream_mode="updates",
+            )
+
+            for event in events:
+                if "agent" in event:
+                    print(f"\nAsistente: {event['agent']['messages'][-1].content}\n")
+    else:
+        # Modo servidor con uvicorn
+        import uvicorn
+
+        uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8080)

app/tests/test_main.py

@@ -1,27 +0,0 @@
-from fastapi.testclient import TestClient
-from app.server import app  # Asegúrate de importar tu aplicación FastAPI
-
-# Crea un cliente de prueba
-client = TestClient(app)
-
-
-def test_process_text():
-    # Define el texto de entrada
-    input_text = {"text": "Hola, ¿cómo estás?"}
-
-    # Realiza una solicitud POST al endpoint
-    response = client.post("/process_text", json=input_text)
-
-    # Verifica que la respuesta tenga un código de estado 200
-    assert response.status_code == 200
-
-    # Verifica que la respuesta contenga la clave 'response'
-    assert 'response' in response.json()
-
-    # Verifica que la respuesta sea una lista
-    assert isinstance(response.json()['response'], list)
-
-    # Aquí puedes agregar más verificaciones
-    # según lo que esperas en la respuesta
-    # Por ejemplo, verificar que la lista no esté vacía
-    assert len(response.json()['response']) > 0

app/token.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"token": "ya29.a0AeDClZCbHA_Ubcy6IrJJZgcHOb95xrUDMIjoNryaK6DaV7RH93INeBAeKIAfaDw73grkGnBD2Ub2QuvqvRMJO6DvivonA6yoLj7hFvDgSLsfNXo5xcLJqsgiIiOfExr74m4WcT5jnpZswxk3ZuEtAoXuPDW7hzLXnTwk6sFDmAaCgYKAeoSARASFQHGX2MiPDgm1tQCv4YbN3Bq9f4zvg0177", "refresh_token": "1//05Hc2PufwLWe2CgYIARAAGAUSNwF-L9IrU2s--kkp6Q2fCzN5uf2vLBvEcYHyJOFZjCQAUpBSC0FWiCUg9wgm8cCMccEGe4Q7MPg", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "client_id": "19011937557-bi5nh4afvg4tuqr87v6dp55qj9a9o1h2.apps.googleusercontent.com", "client_secret": "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", "scopes": ["https://mail.google.com/"], "universe_domain": "googleapis.com", "account": "", "expiry": "2024-11-07T23:37:58.891983Z"}

app/token_2.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"token": "ya29.a0AeDClZC30_gM1YE3u8XHKpmLqIcABYBZzJOVQfrNyUJrFuOPxNpt96IbTeCIM266Es--v34aMA70oZG1GIELbcuExSSQ25_pzdHd9yS18vDOgdz8OtuG24_2DGnaCy7FOQBZzFr5GxgLJ_657Zal3RF8lreEFLyVLKdGf6TiaCgYKATMSARASFQHGX2MiirXKmKxKPjAWuSG0af_xmw0175", "refresh_token": "1//05akITlwASya5CgYIARAAGAUSNwF-L9IryPh1Y647Eim5KZZhD3DKCuUtkAp28N30ed1TALtax5TkflyKGxDtBmayKowuMZkaT9k", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "client_id": "629922809906-pl9l1ipout6d5hh19ku50sfvnqgu8ir2.apps.googleusercontent.com", "client_secret": "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", "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/calendar"], "universe_domain": "googleapis.com", "account": "", "expiry": "2024-11-02T23:47:30.521929Z"}

credentials.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"installed":{"client_id":"19011937557-bi5nh4afvg4tuqr87v6dp55qj9a9o1h2.apps.googleusercontent.com","project_id":"oc-aassistent","auth_uri":"https://accounts.google.com/o/oauth2/auth","token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token","auth_provider_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs","client_secret":"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","redirect_uris":["http://localhost"]}}

credentials_2.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"installed":{"client_id":"629922809906-pl9l1ipout6d5hh19ku50sfvnqgu8ir2.apps.googleusercontent.com","project_id":"calendar-424503","auth_uri":"https://accounts.google.com/o/oauth2/auth","token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token","auth_provider_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs","client_secret":"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","redirect_uris":["http://localhost"]}}

docker-compose.yml

@@ -13,8 +13,11 @@ services:
       - "8080:8080"
     volumes:
       - .:/code
+      - ./google_credentials.json:/code/google_credentials.json
+      - ./tokens:/code/tokens
     environment:
       - PYTHONUNBUFFERED=1
+      - GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/code/google_credentials.json
     command: >
       uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080
     env_file:

pyproject.toml

@@ -9,18 +9,20 @@ packages = [
 ]
 
 [tool.poetry.dependencies]
-python = "^3.11"
+python = "^3.9"
 uvicorn = "^0.23.2"
 langserve = {extras = ["server"], version = ">=0.0.30"}
 pydantic = "<3"
 langgraph = "^0.2.28"
-langchain-community = "^0.3.1"
+langchain = "^0.3.8"
+langchain-community = "^0.3.8"
 langchain-openai = "^0.2.5"
 langchain-chroma = "^0.1.4"
 google = "^3.0.0"
 google-auth = "^2.35.0"
-google-auth-oauthlib = "^1.2.0"
+google-auth-oauthlib = "^1.1.0"
-google-api-python-client = "^2.131.0"
+google-auth-httplib2 = "^0.1.0"
+google-api-python-client = "^2.108.0"
 flake8 = "^7.1.1"
 httpx = "^0.27.2"
 pytest = "^8.3.3"
@@ -31,8 +33,6 @@ pytz = "^2024.2"
 telebot = "^0.0.5"
 pypdf = "^5.1.0"
 
-
-
 [tool.poetry.group.dev.dependencies]
 langchain-cli = ">=0.0.15"
 

token.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"token": "ya29.a0AeDClZCbHA_Ubcy6IrJJZgcHOb95xrUDMIjoNryaK6DaV7RH93INeBAeKIAfaDw73grkGnBD2Ub2QuvqvRMJO6DvivonA6yoLj7hFvDgSLsfNXo5xcLJqsgiIiOfExr74m4WcT5jnpZswxk3ZuEtAoXuPDW7hzLXnTwk6sFDmAaCgYKAeoSARASFQHGX2MiPDgm1tQCv4YbN3Bq9f4zvg0177", "refresh_token": "1//05Hc2PufwLWe2CgYIARAAGAUSNwF-L9IrU2s--kkp6Q2fCzN5uf2vLBvEcYHyJOFZjCQAUpBSC0FWiCUg9wgm8cCMccEGe4Q7MPg", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "client_id": "19011937557-bi5nh4afvg4tuqr87v6dp55qj9a9o1h2.apps.googleusercontent.com", "client_secret": "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", "scopes": ["https://mail.google.com/"], "universe_domain": "googleapis.com", "account": "", "expiry": "2024-11-07T23:37:58.891983Z"}

token_2.json

@@ -1 +0,0 @@
-{"token": "ya29.a0AeDClZC30_gM1YE3u8XHKpmLqIcABYBZzJOVQfrNyUJrFuOPxNpt96IbTeCIM266Es--v34aMA70oZG1GIELbcuExSSQ25_pzdHd9yS18vDOgdz8OtuG24_2DGnaCy7FOQBZzFr5GxgLJ_657Zal3RF8lreEFLyVLKdGf6TiaCgYKATMSARASFQHGX2MiirXKmKxKPjAWuSG0af_xmw0175", "refresh_token": "1//05akITlwASya5CgYIARAAGAUSNwF-L9IryPh1Y647Eim5KZZhD3DKCuUtkAp28N30ed1TALtax5TkflyKGxDtBmayKowuMZkaT9k", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "client_id": "629922809906-pl9l1ipout6d5hh19ku50sfvnqgu8ir2.apps.googleusercontent.com", "client_secret": "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", "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/calendar"], "universe_domain": "googleapis.com", "account": "", "expiry": "2024-11-02T23:47:30.521929Z"}