Se agrega el proyecto al repositorio

api_openai/whisper.py

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+from dotenv import load_dotenv
+import os
+from openai import OpenAI
+
+
+def whisper_api(file_path: str) -> str:
+    # cargar la variable del entorno desde el archivo .env
+    load_dotenv()
+
+    # Usar la variable de entorno API_KEY
+    api_key: str = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+
+    # Cargar el modelo whisper
+    client = OpenAI(api_key=api_key)
+
+    audio_file = open(file_path, "rb")
+    transcription = client.audio.transcriptions.create(
+        model="whisper-1",
+        file=audio_file,
+        response_format="text"
+    )
+
+    return transcription
+
+
+def tts_api(text: str):
+    # cargar la variable del entorno desde el archivo .env
+    load_dotenv()
+
+    # Usar la variable de entorno API_KEY
+    api_key: str = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+
+    # Cargar el modelo whisper
+    client = OpenAI(api_key=api_key)
+
+    speech_file_path = os.path.join('audios', 'voice.ogg')
+    response = client.audio.speech.create(
+        model="tts-1",
+        voice="alloy",
+        input=text
+    )
+
+    response.stream_to_file(speech_file_path)
+
+    return speech_file_path