feat: Implemented Registry Pattern

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View File

@@ -1,15 +1,16 @@
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langchain_core.messages import SystemMessage, ToolMessage, BaseMessage
from typing import Literal, Callable, Any
from typing import Literal, Callable, Any, Union
from .schemas import MessagesState
from dataclasses import dataclass
from ..tools.tool_registry import ToolRegistry, BaseTool
@dataclass
class AgentConfig:
"""Configuración inmutable del agente para fácil testing."""
system_prompt: str = (
"Eres Naliia un agente de servicio al cliente que permite a los usuarios hacer gestion de su agenda."
"helpful assistant that can call tools when needed. Always respond with a message. "
)
max_iterations: int = 10
timeout_seconds: float = 30.0
@@ -18,17 +19,37 @@ class AgentConfig:
class Agent:
"""
Agente conversacional basado en LangGraph.
Soporta tools usando el patrón Registry para una gestión centralizada
y extensible de herramientas.
"""
def __init__(
self,
model: Any,
config: AgentConfig | None = None,
tools: list | None = None
tools: Union[list, ToolRegistry, None] = None
):
"""
Inicializa el agente.
Args:
model: Modelo LLM a usar
config: Configuración del agente (AgentConfig)
tools: Lista de tools, ToolRegistry, o None
- Si es None: sin herramientas
- Si es list: lista de herramientas
- Si es ToolRegistry: se extrae la lista de herramientas
"""
self._model = model
self._config = config or AgentConfig()
# Normalizar tools: convertir ToolRegistry a lista si es necesario
if isinstance(tools, ToolRegistry):
self._tools = tools.get_all_tools()
else:
self._tools = tools or []
self._tools_by_name: dict[str, Any] = {
tool.name: tool for tool in self._tools
}

View File

@@ -0,0 +1,20 @@
"""
Módulo de herramientas para el agente.
Implementa el patrón Registry para registrar y gestionar herramientas
de forma centralizada y extensible.
Uso:
from src.naliiabot.bot.tools import ToolRegistry, BaseTool
registry = ToolRegistry()
registry.register(MiHerramienta())
tools = registry.get_all_tools_as_langchain()
"""
from .tool_registry import ToolRegistry, BaseTool
__all__ = [
"ToolRegistry",
"BaseTool",
]

View File

@@ -0,0 +1,268 @@
"""
Patrón Registry para herramientas del agente.
Este módulo proporciona una forma centralizada y extensible de registrar
y gestionar herramientas usando el patrón Registry.
"""
from abc import ABC, abstractmethod
from typing import Any, Callable, Optional, Dict, List
from langchain_core.tools import Tool
import json
class BaseTool(ABC):
"""
Clase base para todas las herramientas del agente.
Define la interfaz que deben implementar todas las tools.
"""
@property
@abstractmethod
def name(self) -> str:
"""Nombre único de la herramienta."""
pass
@property
@abstractmethod
def description(self) -> str:
"""Descripción de qué hace la herramienta."""
pass
@property
@abstractmethod
def args_schema(self) -> Dict[str, Any]:
"""
Schema de argumentos esperados (JSON Schema).
Returns:
Dict con format JSON Schema que describe los argumentos.
"""
pass
@abstractmethod
def invoke(self, **kwargs) -> Any:
"""
Ejecuta la herramienta.
Args:
**kwargs: Argumentos específicos de la herramienta
Returns:
Resultado de la ejecución
"""
pass
def to_langchain_tool(self) -> Tool:
"""
Convierte la herramienta a formato LangChain Tool.
Returns:
Tool de LangChain lista para ser usada con el modelo
"""
return Tool(
name=self.name,
description=self.description,
func=self.invoke,
args_schema=self.args_schema
)
class ToolRegistry:
"""
Registro centralizado de herramientas.
Implementa el patrón Registry para:
- Registrar nuevas herramientas
- Recuperar herramientas por nombre
- Listar todas las herramientas
- Validar herramientas antes de registrar
Ejemplo de uso:
registry = ToolRegistry()
registry.register(CalculatorTool())
registry.register(GreeterTool())
tools = registry.get_all_tools()
calc_tool = registry.get_tool("calculator")
"""
def __init__(self):
"""Inicializa el registro vacío."""
self._tools: Dict[str, BaseTool] = {}
def register(self, tool: BaseTool) -> None:
"""
Registra una nueva herramienta.
Args:
tool: Instancia de BaseTool a registrar
Raises:
ValueError: Si la herramienta ya está registrada
TypeError: Si no es una instancia de BaseTool
"""
if not isinstance(tool, BaseTool):
raise TypeError(
f"Tool must be instance of BaseTool, got {type(tool).__name__}"
)
if tool.name in self._tools:
raise ValueError(
f"Tool with name '{tool.name}' is already registered"
)
self._tools[tool.name] = tool
def register_multiple(self, tools: List[BaseTool]) -> None:
"""
Registra múltiples herramientas de una vez.
Args:
tools: Lista de BaseTool a registrar
Raises:
ValueError: Si alguna herramienta ya está registrada
TypeError: Si algún elemento no es BaseTool
"""
for tool in tools:
self.register(tool)
def unregister(self, tool_name: str) -> None:
"""
Desregistra una herramienta.
Args:
tool_name: Nombre de la herramienta a remover
Raises:
KeyError: Si la herramienta no existe
"""
if tool_name not in self._tools:
raise KeyError(f"Tool '{tool_name}' not found in registry")
del self._tools[tool_name]
def get_tool(self, tool_name: str) -> Optional[BaseTool]:
"""
Obtiene una herramienta por nombre.
Args:
tool_name: Nombre de la herramienta
Returns:
La herramienta si existe, None en caso contrario
"""
return self._tools.get(tool_name)
def get_all_tools(self) -> List[BaseTool]:
"""
Obtiene todas las herramientas registradas.
Returns:
Lista de todas las herramientas
"""
return list(self._tools.values())
def get_langchain_tools(self) -> List[Tool]:
"""
Obtiene todas las herramientas en formato LangChain.
Returns:
Lista de herramientas convertidas a LangChain Tool
"""
return [tool.to_langchain_tool() for tool in self._tools.values()]
def has_tool(self, tool_name: str) -> bool:
"""
Verifica si una herramienta está registrada.
Args:
tool_name: Nombre de la herramienta
Returns:
True si la herramienta existe, False en caso contrario
"""
return tool_name in self._tools
def list_tools(self) -> Dict[str, str]:
"""
Lista todas las herramientas con sus descripciones.
Returns:
Dict con nombre de herramienta como key y descripción como value
"""
return {
tool.name: tool.description
for tool in self._tools.values()
}
def clear(self) -> None:
"""Limpia el registro, removiendo todas las herramientas."""
self._tools.clear()
def __len__(self) -> int:
"""Retorna la cantidad de herramientas registradas."""
return len(self._tools)
def __contains__(self, tool_name: str) -> bool:
"""Permite usar 'in' para verificar si una herramienta existe."""
return tool_name in self._tools
def __repr__(self) -> str:
"""Representación en string del registro."""
tool_names = ", ".join(self._tools.keys())
return f"ToolRegistry(tools=[{tool_names}])"
class ToolRegistryBuilder:
"""
Constructor fluido para ToolRegistry.
Permite una forma conveniente de crear y configurar un registro.
Ejemplo:
registry = (ToolRegistryBuilder()
.add(CalculatorTool())
.add(GreeterTool())
.build())
"""
def __init__(self):
"""Inicializa el constructor."""
self._registry = ToolRegistry()
def add(self, tool: BaseTool) -> "ToolRegistryBuilder":
"""
Añade una herramienta al registro.
Args:
tool: Herramienta a añadir
Returns:
Self para permitir encadenamiento
"""
self._registry.register(tool)
return self
def add_multiple(self, tools: List[BaseTool]) -> "ToolRegistryBuilder":
"""
Añade múltiples herramientas.
Args:
tools: Lista de herramientas
Returns:
Self para permitir encadenamiento
"""
self._registry.register_multiple(tools)
return self
def build(self) -> ToolRegistry:
"""
Construye y retorna el ToolRegistry.
Returns:
ToolRegistry configurado
"""
return self._registry

View File

@@ -0,0 +1,54 @@
"""
Implementaciones concretas de herramientas del agente.
Este módulo contiene las herramientas concretas que extienden BaseTool
y pueden ser registradas en el ToolRegistry.
Ejemplo de cómo crear una herramienta personalizada:
from typing import Any, Dict
from .tool_registry import BaseTool
class MiHerramienta(BaseTool):
@property
def name(self) -> str:
return "mi_herramienta"
@property
def description(self) -> str:
return "Descripción de qué hace mi herramienta"
@property
def args_schema(self) -> Dict[str, Any]:
return {
"type": "object",
"properties": {
"param1": {
"type": "string",
"description": "Descripción del parámetro"
}
},
"required": ["param1"]
}
def invoke(self, **kwargs) -> str:
param1 = kwargs.get("param1")
# Implementa la lógica de tu herramienta
return f"Resultado: {param1}"
Luego registra tu herramienta:
from .tool_registry import ToolRegistry
from .tools import MiHerramienta
registry = ToolRegistry()
registry.register(MiHerramienta())
tools = registry.get_all_tools_as_langchain()
"""
from typing import Any, Dict
from .tool_registry import BaseTool
# Define aquí tus herramientas personalizadas
# Ejemplo: class MiHerramienta(BaseTool): ...

View File

@@ -0,0 +1,475 @@
import pytest
from unittest.mock import Mock, MagicMock
from langchain_core.messages import HumanMessage, AIMessage, ToolMessage
from src.naliiabot.bot.agent.agent import Agent, AgentConfig
"""
Tests robustos para las tools/herramientas de la clase Agent.
Estrategia:
- Tests de ejecución de herramientas individuales
- Tests de manejo de errores
- Tests del nodo de tools
- Tests de integración con el flujo del agente
"""
# ============================================================================
# TESTS DE EJECUCION DE HERRAMIENTAS INDIVIDUALES
# ============================================================================
class TestExecuteTool:
"""Pruebas para la ejecución de herramientas individuales."""
def test_execute_tool_success(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Una herramienta registrada en el agente
CUANDO: Se ejecuta exitosamente
ENTONCES: Retorna ToolMessage con status 'success'
"""
tool_call = {
"name": "calculator",
"id": "tool_123",
"args": {"x": 5, "y": 7}
}
result = agent_with_tool._execute_tool(tool_call)
assert isinstance(result, ToolMessage)
assert result.status == "success"
assert result.tool_call_id == "tool_123"
assert result.content == "42"
def test_execute_tool_not_found(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Una herramienta que no existe
CUANDO: Se intenta ejecutar
ENTONCES: Retorna ToolMessage con error
"""
tool_call = {
"name": "nonexistent_tool",
"id": "tool_456",
"args": {}
}
result = agent_with_tool._execute_tool(tool_call)
assert isinstance(result, ToolMessage)
assert result.status == "error"
assert "not found" in result.content.lower()
def test_execute_tool_with_exception(self, mock_model, default_config):
"""
DADO: Una herramienta que lanza excepción
CUANDO: Se ejecuta
ENTONCES: Captura el error y retorna ToolMessage con estado error
"""
failing_tool = Mock()
failing_tool.name = "failing_tool"
failing_tool.invoke = Mock(side_effect=ValueError("Tool error"))
agent = Agent(
model=mock_model,
config=default_config,
tools=[failing_tool]
)
tool_call = {
"name": "failing_tool",
"id": "tool_789",
"args": {"param": "value"}
}
result = agent._execute_tool(tool_call)
assert isinstance(result, ToolMessage)
assert result.status == "error"
assert "Tool error" in result.content
def test_execute_tool_with_no_args(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Una herramienta sin argumentos en tool_call
CUANDO: Se ejecuta
ENTONCES: Usa dict vacío como argumentos
"""
tool_call = {
"name": "calculator",
"id": "tool_abc"
# Sin 'args'
}
result = agent_with_tool._execute_tool(tool_call)
assert isinstance(result, ToolMessage)
assert result.tool_call_id == "tool_abc"
# ============================================================================
# TESTS DEL NODO DE HERRAMIENTAS (TOOL NODE)
# ============================================================================
class TestToolNode:
"""Pruebas para el nodo que ejecuta herramientas."""
def test_tool_node_with_tool_calls(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Un estado con mensaje AIMessage que contiene tool_calls
CUANDO: Se ejecuta el tool_node
ENTONCES: Retorna estado actualizado con ToolMessages
"""
# Mock del modelo para generar tool_call
ai_message = AIMessage(
content="Using calculator",
tool_calls=[
{
"name": "calculator",
"id": "call_1",
"args": {"x": 10}
}
]
)
state = {
"messages": [
HumanMessage(content="Calculate"),
ai_message
]
}
result = agent_with_tool._tool_node(state)
assert "messages" in result
assert len(result["messages"]) == 3 # original 2 + 1 ToolMessage
assert isinstance(result["messages"][-1], ToolMessage)
def test_tool_node_without_tool_calls(self, agent):
"""
DADO: Un estado con mensaje sin tool_calls
CUANDO: Se ejecuta el tool_node
ENTONCES: Retorna estado sin cambios
"""
state = {
"messages": [
HumanMessage(content="Hello"),
AIMessage(content="Hi there!")
]
}
result = agent._tool_node(state)
assert result["messages"] == state["messages"]
def test_tool_node_multiple_tool_calls(self, mock_model, default_config):
"""
DADO: Un AIMessage con múltiples tool_calls
CUANDO: Se ejecuta el tool_node
ENTONCES: Ejecuta todas las herramientas y retorna múltiples ToolMessages
"""
tool1 = Mock()
tool1.name = "tool_a"
tool1.invoke = Mock(return_value="Result A")
tool2 = Mock()
tool2.name = "tool_b"
tool2.invoke = Mock(return_value="Result B")
agent = Agent(
model=mock_model,
config=default_config,
tools=[tool1, tool2]
)
ai_message = AIMessage(
content="Using tools",
tool_calls=[
{"name": "tool_a", "id": "call_1", "args": {}},
{"name": "tool_b", "id": "call_2", "args": {}}
]
)
state = {
"messages": [ai_message]
}
result = agent._tool_node(state)
# 1 AIMessage + 2 ToolMessages
assert len(result["messages"]) == 3
assert all(isinstance(msg, (AIMessage, ToolMessage)) for msg in result["messages"])
def test_tool_node_post_hook_called(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Un agente con post_tool_hook registrado
CUANDO: Se ejecuta una herramienta
ENTONCES: Se invoca el hook después de cada ejecución
"""
hook = Mock()
agent_with_tool.set_post_tool_hook(hook)
ai_message = AIMessage(
content="Test",
tool_calls=[
{
"name": "calculator",
"id": "call_1",
"args": {}
}
]
)
state = {
"messages": [ai_message]
}
agent_with_tool._tool_node(state)
# Hook debe ser llamado una vez por herramienta
assert hook.call_count == 1
# ============================================================================
# TESTS DE INTEGRACIÓN CON FLUJO COMPLETO
# ============================================================================
class TestToolsIntegration:
"""Pruebas de integración de tools en el flujo completo del agente."""
def test_agent_invokes_tool_in_flow(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Un agente con herramientas configurado
CUANDO: Se invocan herramientas en la conversación
ENTONCES: El estado se actualiza con los resultados
"""
# Mock del modelo para retornar un AIMessage con tool_calls
ai_response = AIMessage(
content="I'll use the calculator",
tool_calls=[
{
"name": "calculator",
"id": "call_x",
"args": {"result": "42"}
}
]
)
agent_with_tool._model.bind_tools().invoke.return_value = ai_response
state = {
"messages": [HumanMessage(content="Calculate 2+2")]
}
result = agent_with_tool.invoke(state)
assert "messages" in result
# Debe contener original + AIMessage + ToolMessage
assert len(result["messages"]) >= 2
def test_tools_are_bound_to_model(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Un agente con herramientas
CUANDO: Se invoca el LLM
ENTONCES: Las herramientas están vinculadas al modelo
"""
initial_state = {
"messages": [HumanMessage(content="Hi")]
}
try:
agent_with_tool.invoke(initial_state)
except:
# Es ok si falla por mocks incompletos
pass
# Verificar que bind_tools fue llamado
agent_with_tool._model.bind_tools.assert_called()
def test_tools_property_returns_copy(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Un agente con herramientas
CUANDO: Se accede a la propiedad tools
ENTONCES: Retorna una copia de la lista de herramientas
"""
tools_copy = agent_with_tool.tools
assert len(tools_copy) == 1
assert tools_copy[0].name == "calculator"
# Modificar la copia no afecta al agente
tools_copy.clear()
assert len(agent_with_tool.tools) == 1
def test_multiple_tools_independently(self, mock_model, default_config):
"""
DADO: Un agente con múltiples herramientas diferentes
CUANDO: Se ejecutan herramientas
ENTONCES: Cada una se ejecuta de forma independiente
"""
weather_tool = Mock()
weather_tool.name = "get_weather"
weather_tool.invoke = Mock(return_value="Sunny 25°C")
time_tool = Mock()
time_tool.name = "get_time"
time_tool.invoke = Mock(return_value="14:30")
agent = Agent(
model=mock_model,
config=default_config,
tools=[weather_tool, time_tool]
)
# Ejecutar weather_tool
result1 = agent._execute_tool({
"name": "get_weather",
"id": "w1",
"args": {}
})
assert "Sunny" in result1.content
# Ejecutar time_tool
result2 = agent._execute_tool({
"name": "get_time",
"id": "t1",
"args": {}
})
assert "14:30" in result2.content
# ============================================================================
# TESTS DE EDGE CASES
# ============================================================================
class TestToolsEdgeCases:
"""Pruebas de casos extremos y edge cases."""
def test_tool_returns_none(self, mock_model, default_config):
"""
DADO: Una herramienta que retorna None
CUANDO: Se ejecuta
ENTONCES: Se convierte a string adecuadamente
"""
tool = Mock()
tool.name = "none_tool"
tool.invoke = Mock(return_value=None)
agent = Agent(
model=mock_model,
config=default_config,
tools=[tool]
)
result = agent._execute_tool({
"name": "none_tool",
"id": "n1",
"args": {}
})
assert result.content == "None"
assert result.status == "success"
def test_tool_returns_complex_object(self, mock_model, default_config):
"""
DADO: Una herramienta que retorna objeto complejo
CUANDO: Se ejecuta
ENTONCES: Se serializa a string correctamente
"""
tool = Mock()
tool.name = "complex_tool"
tool.invoke = Mock(return_value={"key": "value", "nested": {"data": 123}})
agent = Agent(
model=mock_model,
config=default_config,
tools=[tool]
)
result = agent._execute_tool({
"name": "complex_tool",
"id": "c1",
"args": {}
})
assert isinstance(result.content, str)
assert "key" in result.content
assert "value" in result.content
def test_empty_tools_list(self, mock_model, default_config):
"""
DADO: Un agente sin herramientas
CUANDO: Se intenta ejecutar una herramienta
ENTONCES: Retorna error apropiado
"""
agent = Agent(
model=mock_model,
config=default_config,
tools=[]
)
result = agent._execute_tool({
"name": "any_tool",
"id": "e1",
"args": {}
})
assert result.status == "error"
assert "not found" in result.content.lower()
def test_tool_with_special_characters_in_response(self, mock_model, default_config):
"""
DADO: Una herramienta que retorna strings especiales
CUANDO: Se ejecuta
ENTONCES: Se preservan los caracteres especiales
"""
tool = Mock()
tool.name = "special_tool"
tool.invoke = Mock(return_value="Response with special chars: ñ, é, 中文, 🚀")
agent = Agent(
model=mock_model,
config=default_config,
tools=[tool]
)
result = agent._execute_tool({
"name": "special_tool",
"id": "s1",
"args": {}
})
assert "ñ" in result.content
assert "中文" in result.content
def test_tool_call_missing_name(self, agent):
"""
DADO: Un tool_call sin campo 'name'
CUANDO: Se ejecuta
ENTONCES: Maneja el error gracefully
"""
result = agent._execute_tool({
"id": "m1",
"args": {}
# Sin 'name'
})
assert result.status == "error"
def test_tool_call_empty_args_dict(self, agent_with_tool):
"""
DADO: Un tool_call con args vacío
CUANDO: Se ejecuta
ENTONCES: Invoca la herramienta con dict vacío
"""
agent_with_tool._tools[0].invoke = Mock(return_value="Empty args result")
result = agent_with_tool._execute_tool({
"name": "calculator",
"id": "ea1",
"args": {}
})
agent_with_tool._tools[0].invoke.assert_called_with({})
assert result.status == "success"

434
tests/test_tool_registry.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,434 @@
"""
Tests para el patrón Registry de herramientas.
Prueba la funcionalidad del ToolRegistry y la integración con el Agent.
"""
import pytest
from src.naliiabot.bot.tools.tool_registry import (
ToolRegistry,
ToolRegistryBuilder,
BaseTool
)
from src.naliiabot.bot.tools.tools import (
CalculatorTool,
GreeterTool,
WeatherTool,
TimeTool
)
from src.naliiabot.bot.agent.agent import Agent, AgentConfig
# ============================================================================
# TESTS DEL BASETOOL
# ============================================================================
class TestBaseTool:
"""Pruebas para la clase base BaseTool."""
def test_calculator_tool_properties(self):
"""Verificar que CalculatorTool implementa correctamente BaseTool."""
tool = CalculatorTool()
assert tool.name == "calculator"
assert "mathematical" in tool.description.lower()
assert "properties" in tool.args_schema
assert "required" in tool.args_schema
def test_calculator_add(self):
"""Prueba la operación de suma."""
tool = CalculatorTool()
result = tool.invoke(a=5, b=3, operation="add")
assert "8" in result
assert "add" in result
def test_calculator_subtract(self):
"""Prueba la operación de resta."""
tool = CalculatorTool()
result = tool.invoke(a=10, b=4, operation="subtract")
assert "6" in result
def test_calculator_multiply(self):
"""Prueba la operación de multiplicación."""
tool = CalculatorTool()
result = tool.invoke(a=6, b=7, operation="multiply")
assert "42" in result
def test_calculator_divide(self):
"""Prueba la operación de división."""
tool = CalculatorTool()
result = tool.invoke(a=20, b=4, operation="divide")
assert "5" in result
def test_calculator_divide_by_zero(self):
"""Prueba el manejo de división por cero."""
tool = CalculatorTool()
result = tool.invoke(a=10, b=0, operation="divide")
assert "Error" in result or "zero" in result.lower()
def test_greeter_tool_formal(self):
"""Prueba el saludo formal."""
tool = GreeterTool()
result = tool.invoke(name="Alice", tone="formal")
assert "Alice" in result
assert "pleasure" in result.lower()
def test_greeter_tool_casual(self):
"""Prueba el saludo casual."""
tool = GreeterTool()
result = tool.invoke(name="Bob", tone="casual")
assert "Bob" in result
assert "up" in result.lower()
def test_greeter_tool_friendly(self):
"""Prueba el saludo amigable."""
tool = GreeterTool()
result = tool.invoke(name="Charlie", tone="friendly")
assert "Charlie" in result
def test_weather_tool(self):
"""Prueba la herramienta de clima."""
tool = WeatherTool()
result = tool.invoke(location="Madrid", units="celsius")
assert "Madrid" in result
assert "Weather" in result or "temperature" in result.lower()
def test_time_tool_24h_format(self):
"""Prueba la herramienta de hora en formato 24h."""
tool = TimeTool()
result = tool.invoke(format="24h", timezone="UTC")
assert "UTC" in result
assert ":" in result # Contiene al menos un separador de hora
def test_time_tool_12h_format(self):
"""Prueba la herramienta de hora en formato 12h."""
tool = TimeTool()
result = tool.invoke(format="12h", timezone="EST")
assert "EST" in result
assert ("AM" in result or "PM" in result)
# ============================================================================
# TESTS DEL TOOL REGISTRY
# ============================================================================
class TestToolRegistry:
"""Pruebas para el ToolRegistry."""
def test_registry_empty_on_init(self):
"""Verificar que el registro inicia vacío."""
registry = ToolRegistry()
assert len(registry) == 0
assert registry.list_tools() == {}
def test_register_single_tool(self):
"""Registrar una sola herramienta."""
registry = ToolRegistry()
tool = CalculatorTool()
registry.register(tool)
assert len(registry) == 1
assert registry.has_tool("calculator")
assert registry.get_tool("calculator") == tool
def test_register_multiple_tools(self):
"""Registrar múltiples herramientas."""
registry = ToolRegistry()
tools = [CalculatorTool(), GreeterTool(), WeatherTool()]
registry.register_multiple(tools)
assert len(registry) == 3
assert registry.has_tool("calculator")
assert registry.has_tool("greeter")
assert registry.has_tool("get_weather")
def test_register_duplicate_tool_raises_error(self):
"""Intentar registrar una herramienta duplicada debe fallar."""
registry = ToolRegistry()
registry.register(CalculatorTool())
with pytest.raises(ValueError, match="already registered"):
registry.register(CalculatorTool())
def test_register_non_basetool_raises_error(self):
"""Registrar algo que no es BaseTool debe fallar."""
registry = ToolRegistry()
with pytest.raises(TypeError, match="must be instance of BaseTool"):
registry.register("not a tool")
def test_get_tool_existing(self):
"""Obtener una herramienta existente."""
registry = ToolRegistry()
tool = CalculatorTool()
registry.register(tool)
retrieved = registry.get_tool("calculator")
assert retrieved == tool
def test_get_tool_non_existing(self):
"""Obtener una herramienta que no existe retorna None."""
registry = ToolRegistry()
result = registry.get_tool("nonexistent")
assert result is None
def test_get_all_tools(self):
"""Obtener todas las herramientas."""
registry = ToolRegistry()
tools = [CalculatorTool(), GreeterTool()]
registry.register_multiple(tools)
all_tools = registry.get_all_tools()
assert len(all_tools) == 2
assert all(isinstance(t, BaseTool) for t in all_tools)
def test_unregister_tool(self):
"""Desregistrar una herramienta."""
registry = ToolRegistry()
registry.register(CalculatorTool())
registry.unregister("calculator")
assert len(registry) == 0
assert not registry.has_tool("calculator")
def test_unregister_non_existing_raises_error(self):
"""Desregistrar una herramienta que no existe debe fallar."""
registry = ToolRegistry()
with pytest.raises(KeyError, match="not found"):
registry.unregister("nonexistent")
def test_list_tools(self):
"""Listar todas las herramientas con descripciones."""
registry = ToolRegistry()
registry.register(CalculatorTool())
registry.register(GreeterTool())
tools_list = registry.list_tools()
assert isinstance(tools_list, dict)
assert "calculator" in tools_list
assert "greeter" in tools_list
assert len(tools_list) == 2
def test_clear_registry(self):
"""Limpiar el registro."""
registry = ToolRegistry()
registry.register_multiple([
CalculatorTool(),
GreeterTool(),
WeatherTool()
])
registry.clear()
assert len(registry) == 0
def test_contains_operator(self):
"""Usar el operador 'in' para verificar existencia."""
registry = ToolRegistry()
registry.register(CalculatorTool())
assert "calculator" in registry
assert "greeter" not in registry
def test_get_langchain_tools(self):
"""Obtener herramientas en formato LangChain."""
registry = ToolRegistry()
registry.register_multiple([
CalculatorTool(),
GreeterTool()
])
langchain_tools = registry.get_langchain_tools()
assert len(langchain_tools) == 2
assert all(hasattr(t, 'name') for t in langchain_tools)
assert all(hasattr(t, 'description') for t in langchain_tools)
def test_registry_repr(self):
"""Prueba la representación en string del registro."""
registry = ToolRegistry()
registry.register(CalculatorTool())
repr_str = repr(registry)
assert "ToolRegistry" in repr_str
assert "calculator" in repr_str
# ============================================================================
# TESTS DEL TOOL REGISTRY BUILDER
# ============================================================================
class TestToolRegistryBuilder:
"""Pruebas para el ToolRegistryBuilder."""
def test_builder_fluent_interface(self):
"""Verificar la interfaz fluida del builder."""
registry = (ToolRegistryBuilder()
.add(CalculatorTool())
.add(GreeterTool())
.build())
assert isinstance(registry, ToolRegistry)
assert len(registry) == 2
def test_builder_add_multiple(self):
"""Añadir múltiples herramientas con builder."""
registry = (ToolRegistryBuilder()
.add_multiple([
CalculatorTool(),
GreeterTool(),
WeatherTool()
])
.build())
assert len(registry) == 3
def test_builder_mixed_operations(self):
"""Mezclar operaciones add y add_multiple."""
registry = (ToolRegistryBuilder()
.add(CalculatorTool())
.add_multiple([GreeterTool(), WeatherTool()])
.add(TimeTool())
.build())
assert len(registry) == 4
assert registry.has_tool("calculator")
assert registry.has_tool("greeter")
assert registry.has_tool("get_weather")
assert registry.has_tool("get_time")
# ============================================================================
# TESTS DE INTEGRACIÓN CON AGENT
# ============================================================================
class TestAgentWithRegistry:
"""Pruebas de integración del Agent con ToolRegistry."""
def test_agent_accepts_tool_registry(self, mock_model):
"""El agente debe aceptar un ToolRegistry."""
registry = ToolRegistry()
registry.register_multiple([
CalculatorTool(),
GreeterTool()
])
agent = Agent(model=mock_model, tools=registry)
assert len(agent.tools) == 2
def test_agent_registry_list_conversion(self, mock_model):
"""El agente debe convertir ToolRegistry a lista internamente."""
registry = ToolRegistry()
registry.register(CalculatorTool())
agent = Agent(model=mock_model, tools=registry)
# Internamente debe tener la lista de tools
assert len(agent._tools) == 1
def test_agent_with_builder_registry(self, mock_model):
"""Usar Agent con ToolRegistry creado con Builder."""
registry = (ToolRegistryBuilder()
.add(CalculatorTool())
.add(WeatherTool())
.build())
agent = Agent(model=mock_model, tools=registry)
assert len(agent.tools) == 2
def test_agent_still_accepts_list_of_tools(self, mock_model):
"""El agente debe seguir aceptando listas de tools."""
tools = [CalculatorTool(), GreeterTool()]
agent = Agent(model=mock_model, tools=tools)
assert len(agent.tools) == 2
def test_agent_none_tools_default(self, mock_model):
"""El agente debe funcionar sin tools."""
agent = Agent(model=mock_model, tools=None)
assert len(agent.tools) == 0
# ============================================================================
# TESTS DE CASOS DE USO PRÁCTICOS
# ============================================================================
class TestPracticalUseCases:
"""Casos de uso prácticos del ToolRegistry."""
def test_build_customer_service_registry(self):
"""Construir un registro para un agente de servicio al cliente."""
registry = (ToolRegistryBuilder()
.add(GreeterTool())
.add(WeatherTool())
.add(TimeTool())
.build())
assert registry.has_tool("greeter")
assert len(registry) == 3
def test_dynamic_tool_addition(self):
"""Añadir herramientas dinámicamente."""
registry = ToolRegistry()
# Fase 1: registrar herramientas básicas
registry.register(CalculatorTool())
assert len(registry) == 1
# Fase 2: registrar herramientas adicionales
registry.register(GreeterTool())
assert len(registry) == 2
# Fase 3: remover si es necesario
registry.unregister("calculator")
assert len(registry) == 1
def test_tool_registry_documentation(self):
"""Generar documentación de herramientas disponibles."""
registry = (ToolRegistryBuilder()
.add_multiple([
CalculatorTool(),
GreeterTool(),
WeatherTool(),
TimeTool()
])
.build())
tools_doc = registry.list_tools()
assert len(tools_doc) == 4
for tool_name, description in tools_doc.items():
assert isinstance(tool_name, str)
assert isinstance(description, str)
assert len(description) > 0