feat: Implemented Registry Pattern

src/naliiabot/bot/agent/agent.py

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 from langgraph.graph import StateGraph, START, END
 from langchain_core.messages import SystemMessage, ToolMessage, BaseMessage
-from typing import Literal, Callable, Any
+from typing import Literal, Callable, Any, Union
 from .schemas import MessagesState
 from dataclasses import dataclass
+from ..tools.tool_registry import ToolRegistry, BaseTool
 
 
 @dataclass
 class AgentConfig:
     """Configuración inmutable del agente para fácil testing."""
     system_prompt: str = (
-        "Eres Naliia un agente de servicio al cliente que permite a los usuarios hacer gestion de su agenda."
+        "helpful assistant that can call tools when needed. Always respond with a message. "
     )
     max_iterations: int = 10
     timeout_seconds: float = 30.0
@@ -18,17 +19,37 @@ class AgentConfig:
 class Agent:
     """
     Agente conversacional basado en LangGraph.
+    
+    Soporta tools usando el patrón Registry para una gestión centralizada
+    y extensible de herramientas.
     """
 
     def __init__(
         self,
         model: Any,
         config: AgentConfig | None = None,
-        tools: list | None = None
+        tools: Union[list, ToolRegistry, None] = None
     ):
+        """
+        Inicializa el agente.
+        
+        Args:
+            model: Modelo LLM a usar
+            config: Configuración del agente (AgentConfig)
+            tools: Lista de tools, ToolRegistry, o None
+                - Si es None: sin herramientas
+                - Si es list: lista de herramientas
+                - Si es ToolRegistry: se extrae la lista de herramientas
+        """
         self._model = model
         self._config = config or AgentConfig()
-        self._tools = tools or []
+        
+        # Normalizar tools: convertir ToolRegistry a lista si es necesario
+        if isinstance(tools, ToolRegistry):
+            self._tools = tools.get_all_tools()
+        else:
+            self._tools = tools or []
+            
         self._tools_by_name: dict[str, Any] = {
             tool.name: tool for tool in self._tools
         }