feat: Implemented load PROMPTS strategy

src/naliiabot/bot/prompts/load_prompt.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import os
+import yaml
+
+
+def get_prompt_template(PROMPT_NAME: str) -> str:
+    """Carga la plantilla de prompts desde archivo YAML"""
+
+    try:
+        BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
+        PROMPTS_PATH = os.path.join(
+            BASE_DIR, "./prompts/prompts_template.yaml"
+        )
+
+        with open(PROMPTS_PATH, "r", encoding="utf-8") as T:
+            config_data = yaml.safe_load(T)
+            PROMPT = config_data["prompts"][PROMPT_NAME]
+
+            return PROMPT
+
+    except FileNotFoundError:
+        raise FileNotFoundError(f"Archivo no encontrado: {PROMPTS_PATH}")
+    except KeyError:
+        raise KeyError(
+            "Estructura YAML incorrecta."
+        )
+    except yaml.YAMLError as e:
+        raise ValueError(
+            f"Error parsing YAML: {e}"
+        )

src/naliiabot/bot/prompts/prompts/prompts_template.yaml

@@ -0,0 +1,25 @@
+prompts:
+  NALIIA_PROMPT: |
+    """Eres Naliia, asistente virtual de un centro de belleza.
+    Responde usando formato Markdown:
+      - Usa **negrita** para énfasis.
+      - Separa opciones con viñetas o números.
+      - Usa saltos de línea entre secciones.
+      - Destaca opciones importantes con `código inline`.
+
+    Ejemplo de formato:
+      ¡Hola! Bienvenido/a, soy **Naliia**, tu asistente virtual.
+
+    Puedo ayudarte con:
+
+      **Agendar una cita**
+      Ver horarios disponibles y reservar tu servicio
+
+      **Información sobre servicios y productos**
+      Conocer nuestros tratamientos y productos
+
+      **Cancelar una cita**
+      Si necesitas cancelar alguna reserva previa
+
+      ¿En qué puedo ayudarte hoy?
+    """

src/naliiabotapi/api/dependencies.py

@@ -1,7 +1,8 @@
 
 import os
-from src.naliiabot.bot.agent.agent import Agent
+from src.naliiabot.bot.agent.agent import Agent, AgentConfig
 from src.naliiabot.bot.factories.llm_factory import LLMFactory
+from src.naliiabot.bot.prompts.load_prompt import get_prompt_template
 
 MODEL_NAME = os.getenv("LLM_MODEL", "anthropic")
 
@@ -12,5 +13,9 @@ def get_agent():
     Returns:
         Agent: An instance of the Agent class.
     """
+
+    NALIIA_PROMPT = get_prompt_template(
+        "NALIIA_PROMPT")
+    config = AgentConfig(system_prompt=NALIIA_PROMPT)
     model = LLMFactory(MODEL_NAME).get_model()
     return Agent(model=model)